工作職責：
對海量音頻信息進行分析和信息提取。
崗位職責主要包括：
1. 方言語音識別，對視頻等場景中的方言進行語音識別
2. 音頻分類，音頻事件檢測，對音視頻文件中的有效內容進行標簽提取，特別是語音文字之外的信息提取；
3. 語種識別，說話人識別，提升已有系統在復雜場景（噪聲，遠場，混響）中的魯棒性；
4. 說話人Anti-Spoofing，提升虛假音頻攻防對抗的識別能力。
任職要求：
1. 碩士或及以上學歷，計算機，信號處理、模式識別，自動化相關專業；
2. 了解聲紋識別，語種識別，音頻事件檢測或語音識別領域的技術發展情況，掌握主流算法，有過開發實際系統或其中某一模塊（前端、特征、建模、匹配）的經歷；
3. 扎實的機器學習和模式分類功底；
4. 熟練掌握 C/C++或Python, 編程能力強；熟悉 Linux 環境開發；
5. 對Kaldi、Pytorch、TensorFlow（至少其一）熟練使用；
6. 參加NIST等評測比賽取的較好名次者優先；
7. 良好的溝通能力與團隊協作精神；
8. 在ICASSP, INTERSPEECH, ASRU， CSL, Speech Communication等知名會議和期刊發表過論文者優先
